特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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莱特光电业绩亮眼：OLED业务强势增长，净利润最高预增136.8%

上海— 莱特光电（688150）近日发布了2024年半年度业绩预告，预计公司实现营收2.41亿-2.85亿元，同比增长70.32%-101.29%；归母净利润0.81亿-1.04亿元，同比增长85.32%-136.8%。

从数据来看，莱特光电上半年业绩表现亮眼，净利润增幅最高可达136.8%，增势强劲。这背后主要得益于两大因素：

• **OLED业务快速增长。**OLED显示面板下游需求持续增长，智能手机、平板电脑、笔记本电脑等应用领域OLED渗透率不断提升，带动莱特光电OLED业务快速发展。
• **多元化拓展成效初显。**近年来，莱特光电积极布局Mini LED、Micro LED等新兴显示技术，并加大汽车电子、可穿戴设备等新市场拓展力度，为公司业绩增长提供了新的动力。

莱特光电表示，下半年公司将继续做强做优OLED业务，同时加大Mini LED、Micro LED等新兴显示技术的研发投入，不断拓展新市场、新应用，努力实现公司高质量发展。

以下是对新闻稿的一些补充：

• 莱特光电是国内领先的OLED显示材料供应商，拥有完整的OLED材料产业链。公司产品广泛应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、电视等显示终端。
• 莱特光电近年来加大研发投入，不断提升技术实力，已取得了一系列重要成果。公司OLED材料产品性能优异，性价比高，得到下游客户的一致认可。
• 莱特光电的成功，离不开公司管理团队的战略眼光和全体员工的共同努力。公司未来将继续坚持创新驱动，不断提升核心竞争力，为股东创造更大价值。

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